Applicazioni e tecnologie all'Italian Machine Vision Forum

Promosso da ANIE Automazione e organizzato da Messe Frankfurt Italia, ad Alzano Lombardo (BG) si è svolto l'Italian Machine Vision Forum dedicato ai sistemi di visione industriale. Ampia la partecipazione

Maurizio Cacciamani

Dopo i saluti di benvenuto portati da Donald Wich, AD Messe Frankfurt Italia, Marco Vecchio, Segretario ANIE Automazione, Aldo Peretti, Presidente Comitato Scientifico Italian Machine Vision Forum e Giovanna Ricuperati, Presidente Confindustria Bergamo, la manifestazione è entrata nel vivo con l'intervento di Anne Wendel, Director Machine Vision Group VDMA una Key note speech dal titolo “Machine Vision: key technology in the global automation race” (si veda il box). Il forum è proseguito con la tavola rotonda “Evoluzione dei sistemi di visione nella digital transformation” moderata da Riccardo Oldani (Open Factory Edizioni) cui hanno preso parte  Luca Dieci (Barilla), Manuel Catalano (Istituto Italiano di Tecnologia), Giambattista Gruosso (Politecnico di Milano) e Francesco Malapelle (Salvagnini Group).

Italian Machine Vision Award. La manifestazione si è conclusa con la consegna del premio a Beckhoff Automation, per la miglior memoria dal titolo “Vision, Machine Learning e Automazione” votata dal Comitato Scientifico. Menzioni speciali sono state conferite ai contributi di Basler Italy e Opto Engineering.

Idee  per il settore packaging

Il forum prevedeva due sessioni: una dedicata alle applicazioni e moderata da Francesco Malapelle; l'altra focalizzata sulle tecnologie, moderata da Emanuele Croci (Nuova Idropress). Tra le relazioni presentate, segnaliamo quelle più attinenti al mondo dell'imballaggio.

Silvano Scaccabarozzi (Vision) ha raccontato di un sistema Guida-Robot flessibile e ad alta velocità. Un sistema di visione in grado di comandare un robot Delta (ma anche Scara, antropomorfo o cartesiano) per la presa di pezzi su un nastro trasportatore alla velocità di 150 pezzi/min.  Il sistema che richiede grande integrazione tra vari componenti, è composto da una telecamera ad alta velocità e alta risoluzione, da algoritmi di visione e riconoscimento smart (a richiesta anche IA), encoder per la sincronizzazione dinamica con il nastro trasportatore, interfaccia con il robot, PC per il controllo del sistema in tempo reale, monitoraggio e diagnostica. Il sistema deve garantire elevata precisione nonostante la velocità del nastro e la densità dei pezzi gestendo eventuali variazioni nella dimensione o nella forma dei pezzi, ottimizzando sia il software di visione sia la programmazione del robot.

Mattia Alberto Salomao (Visionlink) ha dissertato su "Come migliorare la logistica di un magazzino con l’integrazione dei sistemi di visione". Secondo Salomao, i benefici dell’adozione dei sistemi quali Lettura codici 1D, 2D e OCR, sistemi di visione multi telecamera o 3D Time of Flight o a luce strutturata o con profilometro laser aumentano la produttività (operazioni più rapide ed efficienti), riducono gli errori, migliorano l'impatto ambientale (l'ottimizzazione delle spedizioni riduce l’inquinamento mentre quella degli imballaggi riduce la dispersione di materiali inquinanti). Applicazioni anche in campo alimentare.

Matteo Ferrari (Opto Engineering) ha spiegato come svelare l’invisibile grazie alla visione polarizzata e SWIR. Ricordiamo che lo SWIR (Short Wave InfraRed) è un sottoinsieme della banda infrarossa nello spettro elettromagnetico, che caratterizza onde con lunghezza d’onda da 900 nm a 2500 nm non visibili dall’occhio umano. Dopo aver sottolineato le proprietà dello SWIR, Ferrari è passato a illustrare le tecnologie dei sensori che consentono di rilevare la riflettanza e l’assorbanza dei materiale per differenziarli in base alla loro firma spettrale: utilissima nella selezione degli alimenti, dei rifiuti e nel riciclo della plastica e nel rilevamento dei contaminanti nel farmaceutico.

Simone Pavan (ifm electronic) nella sua relazione "Evoluzione della Tecnologia Time-of-Flight nella Visione Artificiale 3D" ha portato due esempi applicativi nel campo della logistica e veicoli autonomi riguardanti Obstacle Detection System (ODS) e Pallet Detection System (PDS) con le sfide sia tecniche (ostacoli, pavimenti, falsi positivi, pallet, pavimenti...) sia gestionali di non facile soluzione. La tecnologia TOF permette di calcolare la distanza tra l'osservatore e un oggetto conoscendo il tempo impiegato da un segnale luminoso a percorrere la distanza tra l'osservatore e l’oggetto stesso, utilizzando la luce nello stesso modo con cui i pipistrelli usano il suono per l'ecolocalizzazione.