Efficienza e flessibilità nel packaging

Le soluzioni Beckhoff tra IA e automazione garantiscono un’efficace gestione dei processi di confezionamento.

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando, tra gli altri, anche il settore delle macchine automatiche. L’integrazione di IA e automazione nelle soluzioni Beckhoff - come XTS NCT, XPlanar grazie alla suite di automazione TwinCAT - rappresenta infatti una svolta radicale per il comparto. Si tratta di sistemi in grado di aumentare la flessibilità e il grado di personalizzazione fino a ottimizzare le linee di confezionamento, rendendole più efficienti e sostenibili.

XTS NCT: flessibilità senza contatto. Il sistema XTS NCT - eXtended Transport System con trasmissione di energia e dati contactless, è una soluzione innovativa per il packaging, in particolare per la capacità di gestire in modo dinamico i movimenti, permettendo il trasporto e la manipolazione dei prodotti con grande precisione, senza bisogno di connessioni fisiche. Questo si traduce in una maggiore flessibilità nelle operazioni di imballaggio, riducendo i tempi di cambio formato e ottimizzando la produzione di lotti variabili. L’integrazione dell’intelligenza artificiale, inoltre, porta il sistema di adattarsi automaticamente alle esigenze della linea produttiva, garantendo una gestione efficiente dei processi.

XPlanar: movimenti liberi e personalizzati. XPlanar è un altro esempio di come Beckhoff aiuti il packaging. Si tratta di un sistema basato su “tile” di levitazione magnetica, che consentono un movimento completamente libero dei prodotti in sei direzioni. Con XPlanar, è possibile personalizzare il trasporto di ogni elemento in base alle sue caratteristiche specifiche, ottimizzando il flusso di lavoro e riducendo gli sprechi di materiali. Inoltre, i movimenti possono essere programmati e modificati in tempo reale, grazie all’integrazione di algoritmi di machine learning, rendendo il sistema ideale per confezionamenti complessi e su misura.

TwinCAT Machine Learning. Parte della piattaforma di automazione Beckhoff, il software TwinCAT Machine Learning consente di integrare modelli di IA direttamente nei sistemi di controllo della linea di confezionamento. Questo permette di monitorare in tempo reale le prestazioni delle macchine, ottimizzando parametri come velocità, pressione e temperatura. Inoltre, attraverso l’apprendimento automatico, il sistema può prevedere e prevenire guasti, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza complessiva. Grazie a TwinCAT Machine Learning, in sintesi, le aziende possono sfruttare i dati operativi per ottimizzare ogni fase del processo di confezionamento
Grazie a TwinCAT, infine, XTS e XPlanar possono essere combinati tra loro, aggiungendo la robotica, per creare impianti di grandi dimensioni con un numero qualsiasi di mover.